为拓宽研究生的科研视野以及对不同方向领域知识的认识，帮助研究生解答科研中的困惑，由北京交通大学研究生工作部主办，数学与统计学院承办的“求实”论坛于2022年11月20日上午在腾讯会议平台成功举办。活动有幸邀请到Rice大学的马士谦教授做专题报告，主题为《A Riemannian ADMM》。数统学院副院长孔令臣，研究生辅导员陈斯阳出席本次大会，全校共190余名研究生共同参与本次活动。

    首先孔令臣老师欢迎并介绍了本次活动的主讲人。马士谦教授于 2003 年获北京大学学士学位，2006 年获中国科学院硕士学位，2011年在哥伦比亚大学进行工业工程和运营研究，获博士学位。之后他花一年半时间在明尼苏达大学数学及其应用研究所担任 NSF 博士后研究员。他于 2012 年 12 月加入香港中文大学系统工程与工程管理系，2017年加入美国加利福尼亚大学戴维斯分校。2022 年加入 Rice大学。目前的研究兴趣包括大规模的优化理论和算法及其在大数据分析，统计学，机器学习，生物信息学，信号处理和图像处理。2010年获得INFORMS 优化协会最佳学生论文奖，2011年荣获INFORMS 乔治·尼科尔森学生论文比赛。他是2011年的赫尔曼·金斯坦奖学金入围者之一。他于 2016 年获得运营研究会学报“中国优秀论文奖”。他曾担任 ICML 和NeurIPS 等机器学习会议的区域主席，目前担任《Journal of Scientific Computing》的编委。

    在专题报告中，马士谦教授针对在机器学习和统计学中有着重要的应用的一类黎曼优化问题做了详细的讲解，如 K-means 聚类、稀疏谱聚类和正交字典学习，提出一种黎曼交替方向乘子算法。该算法在每次迭代中都采用容易解决的子问题，分析算法迭代复杂性，数值实验证明该方法的有效性。

    报告后，马士谦教授和与会师生进行了深刻的互动交流，对相关专业问题进行了解答，最后还为同学们推荐了一些参考书目。马士谦教授的报告内容丰富，专业性强，语言朴实生动，激励同学不断探索。他分享的报告内容是描述黎曼优化问题具体的研究发展，同学们认真聆听，积极提问。听了马士谦教授的报告，同学们深刻地感受到机器学习和统计学方向更深入的研究，纷纷表示将迎难而上，在统计学领域勇于探索，开拓创新。最后，孔令臣老师对此次活动进行了总结，并对马士谦教授表示感谢，报告会在热烈的气氛中圆满结束。

    本次数统学院专题学术讲座激发了同学们对科研的热情，促进了学院研究生视野的开阔、知识的拓展，同时推动我院研究生学风建设发展，激励同学们在科研生活中不懈奋斗、拼搏进取，保有科研的智慧，怀揣科研的梦想。

    研究生“求实”论坛是由研工部全新打造的“小规模、精品化、重讨论、全维度”的交流平台，发挥教师、优秀研究生等校内力量，汇聚科研学者、政企、杰出校友等校外资源，围绕研究生学术、科研、职业等多方面内容开展，每月固定时间及场地，以沙龙、论坛、讲座、研讨等多种形式呈现，旨在营造百花齐放、百家争鸣的氛围，拓宽研究生视野，营造优良学风，提高学术表达能力，培养批判性思维能力，强化沟通交流能力，提升职业规划能力，助力研究生全面成长成才。