2024年10月28日下午，由研究生工作部主办，数学与统计学院承办的院士校园行活动于机械楼二层报告厅举办。FREng（英国皇家工程院院士）和IEEE会士、现任伦敦帝国理工学院讲座教授Geoffrey Ye Li作题为《Fast Adaptation for Deep Learning based Wireless Communications》的专题报告。数学与统计学院院长于永光主持报告会，一百余名师生参与此次活动。

报告会前，Geoffrey Ye Li院士与学校党委常委、副校长高亮，学校原校长、电信学院教授谈振辉，研究生工作部副部长王萌，数学统计学院院长于永光，副院长孔令臣，数学统计学院教授罗自炎、周声龙一同就数学、统计学科人才培养和相关学科交叉研究等方面进行了深入交流。

在专题报告中，Geoffrey Ye Li院士首先简要介绍了过去十年中DL（深度学习）在无线通信中的应用，并提出了阻碍DL技术在无线通信中广泛应用的几个关键挑战。特别是现有的基于 DL 的无线通信难以应对动态环境。针对这一问题，报告深入探讨了在基于DL的无线通信中采用少量学习（FSL）技术实现快速适应的解决方案，概述了将FSL技术应用于无线通信时需满足的两个关键设计要求。最后，Geoffrey Ye Li教授总结了DL在提升无线通信系统性能方面的最新进展，并展望了未来的研究方向。

报告结束后，Geoffrey Ye Li院士和与会师生进行了互动交流，在场同学就语义通信领域未来发展方向、FSL技术原理、机器学习优化等问题进行提问，Geoffrey Ye Li院士则以浅显易懂的实例为切入点，为大家提供了详尽而细致的解答，并鼓励同学们做研究需要融合专业知识，从自身兴趣出发。

谈振辉教授与Geoffrey Ye Li院士进行交流，从学科特点、工程应用方面等对数学与统计专业的学生提出建议。这一互动极大地丰富了同学们对专业知识的认知，提升了同学们逻辑思维的全面性与深度。

于永光院长表示，Geoffrey Ye Li院士凭借其渊博的学识和独具匠心的授课风格，以全新的视角揭示了深度学习对无线通信领域的深远影响。这场报告不仅加深了师生们对无线通信技术内在机制的理解，更展示了数学与统计在跨学科融合中的无限潜力与广阔舞台。于院长鼓励同学们以此为契机，以辩证的思维方式深入思考和探索相关领域。

Geoffrey Ye Li院士简介：

 Geoffrey Ye Li，FREng（英国皇家工程院院士）和IEEE会士，现任伦敦帝国理工学院讲座教授。在2020年加入帝国理工学院之前，他曾在美国佐治亚理工学院担任教授20年，并在AT&T实验室（前贝尔实验室）担任了五年的首席技术员。几年前，他将深度学习引入通信领域，如今已成为这一领域非常热门的研究方向。他在无线通信中的正交频分复用（OFDM）技术方面做出了奠基性贡献，这也使他获得了2024年IEEE Eric E. Sumner技术领域奖。他还获得了IEEE信号处理、车载技术和通信学会的多个奖项，包括2019年IEEE通信学会的Edwin Howard Armstrong成就奖。