数学与统计学院召开拔尖人才培养、大类培养方案改革教学工作会

 

 

3月11日下午,数学与统计学院在7215会议室召开拔尖人才培养、大类培养方案改革教学工作会议。学院副院长孔令臣、统计学系主任王立春、数学与应用数学系主任刘迎东、数据科学系主任桂文豪、信息与计算科学系副主任梁熠宇、数学拔尖试点班班主任冯弢及培养办主任郭昱良参加会议,会议由孔令臣主持。

孔令臣强调拔尖人才培养、大类培养是学院当前教学改革的重中之重,关乎学科长远发展与人才培养质量,要求全体参会人员立足学院学科特色,结合高等教育改革趋势,深入研讨、凝聚共识、务实献策。各系部负责人结合自身教学管理经验,就课程体系优化、师资队伍建设、实践教学强化等具体问题提出了针对性建议,明确了后续工作的重点方向。

参会人员围绕培养模式、课程体系、科研引领、师资保障等方面展开深入交流。大家结合学院现有拔尖人才培养基础,借鉴国内同类院校先进经验,提出要强化“科研早介入、导师全程带、个性化培养”的核心模式,将前沿科研成果融入课堂教学,增设跨学科实践课程,搭建科研创新平台,助力学生夯实数理基础、提升创新能力,打造贴合数学与统计学科特色的拔尖人才培养体系,呼应国家基础学科拔尖学生培养计划要求。重点围绕“宽口径培养、柔性分流、提质增效”展开讨论。大类培养模式是打破专业壁垒、拓宽学生成长边界的重要举措,当前需进一步优化课程设置,平衡通识教育与专业基础教学,完善分流评价机制,破除“唯绩点论”,将科研表现、专业兴趣、能力适配度纳入分流考核维度,缓解学生分流焦虑,确保学生“先体验后选择”,实现个性化发展。同时,要结合数学与统计学科特点,增设跨学科模块,推动数理知识与信息科学、经济金融等领域深度融合,培养“一专多能”的复合型人才。

此次教学工作会议的召开,进一步明确了学院教学改革的核心方向,凝聚了育人共识,为后续拔尖人才培养提质、大类培养方案优化奠定了坚实基础。下一步,数学与统计学院将以此次会议为契机,立足学科优势,深化教学改革,聚焦人才培养核心,不断提升教育教学质量,为国家输送更多具备扎实数理功底、创新思维与国际视野的高素质数学与统计人才。