报告学者：曹黎侠

报告者单位：西安工业大学

报告时间：2024年9月9日晚上19：00 -- 21：00

报告地点：腾讯会议 641 302 964

报告摘要：随着互联网以及计算机科学的快速发展，数据类问题的建模已经成为当前的重要研究课题。本次报告旨在介绍将数据驱动与最优化相结合的数学建模方法，主要内容包括数据驱动的概念、数据驱动优化方法、数据驱动优化问题建模，并通过某生态系统数据的确权问题，展示下数据驱动优化建模的流程、建模的注意事项、论文撰写的技巧等，提升学生对该领域的了解和数据驱动类问题的建模能力。

报告人简介：曹黎侠，西安工业大学教授，博士；主要研究方向有概率论与数理统计、机器学习与随机最优化、复杂网络及复杂系统建模等。目前为西安市科技专家，庆阳市数字经济专家；山东、江苏等多省科技项目评审专家；国内外运筹与管理、数据科学领域权多家威期刊审稿专家。主持各类科学研究、调研报告等课题 30余项，发表学术论文 40 余篇，其中SCI、EI、CSSCI、SSCI 等高水平的学术论文20篇；出版教材4部，其中1部获厅局级优秀教材一等奖；获得优秀成果奖 4 项，含省级成果一等奖 1 项。近 5 年来，指导学生竞赛，获得国家级奖、省级奖若干项。