报告学者：谌稳固

报告者单位：北京应用物理与计算数学研究所

报告时间：11月13日 14:00-14:40

报告地点：七教7215

报告摘要：In this talk, we consider the reconstruction of signals and images by prior information from incomplete or degraded observations. The priors includes sparsity, low-rankness, signal support information.

报告学者简介：谌稳固，北京应用物理与计算数学研究所研究员，博士生导师，主要从事调和分析、压缩感知、机器学习、大数据分析的理论及应用研究，在IEEE Transactions on Information Theory, Applied and Computational Harmonic Analysis，Inverse Problems, SIAM Journal on Imaging Sciences, Journal of Machine Learning等学术期刊发表科研论文80余篇。