报告学者：闫桂英

报告者单位：中国科学院数学与系统科学研究院

报告时间：2025年9月22日下午1：30---2：30

报告地点：学院会议室7215

报告摘要： 图神经网络在各种图任务中表现出色，并在众多领域展现出巨大潜力。传统的消息传递型主要聚合 k 跳邻域内的局部信息。本报告提出了一种基于键空间和圈空间图理论基础的新的消息传递机制，以反映和理解全局信息，并通过基准数据集验证了该机制在完成图任务中优异能力。   

报告者简介：闫桂英，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国科学院大学教授、博士生导师，中国科学院国家数学与交叉科学中心副主任、中国运筹学会副理事长兼秘书长、中国工业与应用数学学会(CSIAM)副理事长，CSIAM大数据与人工智能专委会秘书长，曾获全国优秀科技工作者 一等奖。主要研究领域为图网络理论及应用。