报告学者：谢  达

报告者单位：西安工业大学

报告时间：2025/07/05  16:45-17:10

报告地点：红果园三层多功能厅 

Abstract: 本文针对单光子激光雷达距离像重建中存在的噪声抑制与分辨率提升难题，系统研究了分数阶微积分图像处理方法的应用效能。研究通过三项核心技术展开：其一，将经典全变分（TV）正则化扩展至分数阶域，利用其非局部特性，在有效滤除距离像中反常噪声的同时，显著提升了目标边缘锐度与细节保持能力，克服了阶梯效应；其二，基于对图像结构敏感的分数阶微分算子设计自适应滤波掩膜，实现了对距离像反常噪声的自适应滤除，并有效保护了精细结构及弱目标信号；其三，融合单光子强度图像的结构信息，引导基于分数阶正则化的距离像超分辨重建，利用分数阶正则项的灵活梯度约束结合强度像蕴含的先验，有效约束病态逆问题，显著提升了重建图像的空间分辨率、几何精度与结构一致性。研究表明，分数阶微积分方法凭借其灵活的多尺度梯度建模能力及优异的边缘与细节保持特性，在去噪与超分辨重建中展现出显著优势，为获取高质量三维感知信息提供了有效新途径。

报告学者简介：谢达，博士、讲师，入选陕西省三秦英才引进计划青年项目。主要从事单光子探测成像，相控阵激光雷达技术等研究。获得陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖1项。主持或参与国家级项目9项；发表学术论文11篇，其中SCI收录7篇，EI收录4篇；申请专利9件，其中授权国家发明专利1件。