2025年7月4日上午，受数学与统计学院于永光院长邀请，加拿大皇家学会院士、英属哥伦比亚大学终身教授Jiahua Chen在七教7125作题为《Contributions to Finite Mixture Models》的专题报告。院长于永光主持报告会。

 

 

在专题报告中，Jiahua Chen院士首先详细介绍了有限混合模型的相关概念及研究进展，并提出了该领域的几个关键挑战。针对已有工作存在的不足，报告从参数估计、假设检验和收敛速度三个方面深入探讨了Jiahua Chen院士及其合作者基于极大似然估计和EM算法建立的一系列深刻的方法论和理论结果。最后，Jiahua Chen院士总结了他们团队在有限混合模型估计方面的研究成果，并展望了未来的研究方向。

 

 

报告结束后，Jiahua Chen院士和与会师生进行了互动交流，在场同学就有限混合模型领域未来发展方向、实验设计方法和采样技术等问题进行提问。Jiahua Chen院士以浅显易懂的实例为切入点，为大家提供了详尽而细致的解答，并对大家给予了鼓励。

 

 

于永光院长表示，Jiahua Chen院士凭借其渊博的学识和严谨的科研态度，以详细全面的讲解揭示了有限混合模型在大数据分析的重要作用。这场报告不仅加深了师生们对有限混合模型内在机制的理解，更展示了数学与统计在大数据分析中的无限潜力与广阔舞台。于院长鼓励同学们以此为契机，以辩证的思维方式深入思考和探索相关领域。

 

 

报告人简介

Jiahua Chen教授是英属哥伦比亚大学统计系终身教授。他的研究领域涵盖有限混合模型、统计遗传学、经验似然、调查方法论和实验设计等。他是国际数理统计协会和美国统计协会的Elected Fellow，曾获CRM-SSC统计学奖(2014)、加拿大统计学会最高荣誉Gold Medal(2014)和国际泛华统计协会杰出成就奖(2016)，并于2022年当选加拿大皇家学会院士。