2025年11月10日下午，由研工部主办、数学与统计学院承办的“与大师面对面”名师讲坛在机械楼一层多功能厅举办。中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员孙六全作题为《Deep Mutual Density Ratio Estimation with Bregman Divergence and Its Applications》的专题报告。数学与统计学院副书记、副院长刘玉婷主持报告会，百余名师生参与此次活动。

在报告中，孙六全研究员介绍了一种统一的互密度比估计方法，用于衡量两个随机向量之间的统计依赖关系。该方法以 Bregman散度为目标函数构造基础，利用深度神经网络近似互密度比的对数形式，并建立了非渐近误差界，达到有界支撑条件下的最优收敛速率。同时，当分布支持于低维流形上时，该估计器能够有效缓解“维度灾难”问题。此外，报告中还将该方法的应用扩展至过参数化神经网络及无界支撑分布情形，并展示了其在条件概率密度估计、互信息估计及独立性检验等方面的应用。通过仿真实验与真实数据分析，验证了该方法的高效性与广泛适用性。

报告后，孙六全老师与在场师生进行了互动交流。同学们围绕深度互密度比估计的理论基础、Bregman散度框架下引入稀疏约束等方面踊跃提问，孙老师结合具体案例与前沿理论，对复杂方法进行了清晰阐释，为深入探究复杂问题提供了思路，并鼓励同学们立足理论根基、勇于探索创新。

刘玉婷在总结发言中指出，孙六全研究员凭借深厚的理论功底与丰富的研究经验，系统阐释了基于Bregman散度的互密度比估计方法及其在多种统计学习任务中的应用。整场报告内容深入浅出、极具启发性，不仅深化了在座师生对深度统计建模、信息测度及其应用的理解，也拓宽了同学们的学术视野，激发了进一步的探索热情。她鼓励在场同学将报告中所传递的前沿思想与创新方法融入今后的学习与科研实践，在统计科学的广阔前沿领域持续深耕、不断探索。

 

孙六全研究员简介：

中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师。现任中国现场统计研究会副理事长，全国工业统计学教学研究会副会长，北京应用统计学会副会长，中国统计教育学会高等教育分会副会长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事长，全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会会长，中国统计学会常务理事，中国统计教育学会常务理事等。现为《数理统计与管理》主编，《中国大百科全书》第三版统计学科副主编，以及一些国内外期刊的编委。曾任中国概率统计学会副理事长，《中国科学，数学》等期刊编委，国际华人统计协会（ICSA）Program Committee Member和Membership Committee Co-Chair。

主要研究方向为生存分析，生物统计，纵向数据、复发事件数据和各种生存数据的统计分析。在统计学顶级期刊JASA(9篇）、Biometrika（2篇），机器学习顶级期刊JMLR(2篇）及计量经济学顶级期刊JBES（1篇）等国内外核心期刊发表学术论文200多篇。主持了国家自然科学基金重点项目1项，并先后主持或参与了973重大项目、国家自然科学基金重大项目、重点项目和面上项目等20多项。